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- 커리어게이트 사이트 내 서비스 제공 계약의 성립 및 유지 종료를 위한 본인 식별 및 실명확인, 가입의사 확인, 회원에 대한 고지 사항 전달 등
- 커리어게이트 사이트 내 서비스 제공을 위한 통합ID 제공, 고객센터 운영, 불량회원 부정이용 방지 및 비인가 사용방지, 이벤트 및 마케팅 기획관리, 서비스 개발을 위한 연구조사, 물품 등의 배송 등
- 커리어게이트 사이트 내 서비스 관련 각종 이벤트 및 행사 관련 정보안내를 위한 전화, SMS, 이메일, DM 발송 등의 마케팅 활동 등
- 당사 및 제휴사 상품서비스에 대한 제반 마케팅(대행포함) 활동 관련 전화, SMS, 이메일, DM 발송을 통한 마케팅, 판촉행사 및 이벤트, 사은행사 안내 등

2. 수집하는 개인정보 항목
[필수입력사항 ]
- 성명, 아이디, 비밀번호, 이메일주소, 주소, 우편물수령지, 전화번호(휴대폰번호 포함),이메일주소, 생일 등
(i-PIN을 통한 신규가입의 경우 주민등록번호가 아닌 본인 확인 기관이 제공한 정보를 수집합니다.)
[선택입력항목]
- 이메일/SMS/전화/DM 수신동의 ,결혼 여부, 결혼기념일, 기타 기념일, 선호 브랜드 등 개인별 서비스 제공을 위해 필요한 항목 및 추가 입력 사항
[서비스 이용 또는 사업처리 과정에서 생성 수집되는 각종 거래 및 개인 성향 정보]
- 서비스이용기록, 접속로그, 쿠키, 접속IP정보, 결제기록, 이용정지기록 등 단, 이용자의 기본적 인권 침해의 우려가 있는 민감한 개인정보(인종 및 민족, 사상 및 신조, 출신지 및 본적지, 정치적 성향 및 범죄기록, 건강상태 및 성생활 등)는 수집하지 않습니다.

3. 개인정보의 보유/이용기간 및 폐기
당사(패밀리 사이트 내)는 수집된 회원의 개인정보는 수집 목적 또는 제공 받은 목적이 달성되면 지체없이 파기함을 원칙으로 합니다. 다만, 다음 각 호의 경우 일정기간 동안 예외적으로 수집한 회원정보의 전부 또는 일부를 보관할 수 있습니다.
- 고객요구사항 처리 및 A/S의 목적 : 수집한 회원정보를 회원탈퇴 후 30일간 보유
- 당사가 지정한 쿠폰 서비스의 임의적인 악용을 방지 하기 위한 목적 : 수집한 회원정보 중 회원의 기념일 쿠폰 사용여부에 관한 정보를 회원 탈퇴 후 1년 간 보유
- 회원 자격 상실의 경우 : 커리어게이트 사이트 내 부정 이용 및 타 회원의 추가적인 피해 방지를 위해 수집한 회원정보를 회원 자격 상실일로부터 2년간 보유
- 기타 당사 및 제휴사가 필요에 의해 별도로 동의를 득한 경우 : 별도 동의를 받은 범위 (회원정보 및 보유 기간) 내에서 보유

상기 조항에도 불구하고 상법 및 '전자상거래 등에서 소비자보호에 관한 법률'등 관련 법령의 규정에 의하여 다음과 같이 일정기간 보유해야 할 필요가 있을 경우에는 관련 법령이 정한 기간 또는 다음 각 호의 기간 동안 회원정보를 보유할 수 있습니다.
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년
- 대금결제 및 재화등의 공급에 관한 기록 : 5년
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년

개인정보를 파기할 때에는 아래와 같이 재생할 수 없는 방법을 사용하여 이를 삭제합니다.
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BIG DATA

빅데이터

수강기간

4개월

수업일

평일반 주 3일 / 주말반 주 2일(토,일)

핵심포인트!

데이터 시대의 필수! 빅 데이터 분석

디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기도 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 빅데이터라 합니다. 본 교육과정은 파이썬 을 기반으로 하여 빅데이터를 이해하는 능력과 처리하는 능력, 시각화 시켜서 전달 하는 능력을 공부합니다. 기초적인 데이터 분석부터 머신러닝 을 공부하게 되며 데이터 분석 실습까지 진행 됩니다. R데이터 분석도 함께 진행 됩니다.

CURRICULUM교육과정

교육과정의 개월수를 선택하여 세부과정을 볼 수 있습니다.

데이터분석을 위한 파이썬 프로그래밍

  • 1주차

    ● OT (학습방향 및 데이터분석 직업군, 취업동향, 진로방향) ● 파이썬 기초프로그래밍 - 자료형, 변수 - 자료구조

  • 2주차

    ● 파이썬 기초프로그래밍 - 제어문(조건문,반복문) - 함수 (def, class, 모듈, 패키지 등)

  • 3주차

    ● 파이썬 기초프로그래밍 - 제어문(조건문,반복문) - 함수(def, class, 모듈, 패키지 등) - 기타 고급문법

  • 4주차

    ● 파이썬 기초프로그래밍 - 기타 고급문법(Regular Expression) - (특강)코딩테스트 예제 풀이 ● 1개월차 과정 리뷰 및 2개월차 과정 소개

파이썬 활용 데이터 수집&저장

  • 1주차

    ● 데이터분석 방법론 - 입수/수집, 전처리, 분석, 모델링, 평가, 제출 등) ● 데이터 전처리 - 파이썬 필수 패키지 : pandas - 데이터 다루기 - 예제 활용 실습(공공데이터)

  • 2주차

    ● 데이터 시각화 - 데이터 효과적 표현 - 시각화 패키지 : matplotlib, seaborn, plotly, folium - 예제 활용 실습

  • 3주차

    ● Web 데이터 수집 - 데이터 수집 패키지 : BeautifulSoup, selenium - 예제를 통한 실습(Static Web pages) - 예제를 통한 실습(Dynamic Web pages)

  • 4주차

    ● 데이터 수집 (API 연동) - 데이터 수집 패키지 : BeautifulSoup, selenium - 예제 활용 실습 (API연동) ● 데이터 저장 (DBMS/SQL) - sqlite3 - SQL - 예제 활용 실습 (기업데이터) ● 2개월차 과정 리뷰 및 3개월차 과정소개

데이터분석 모델링(머신러닝)

  • 1주차

    ● 과정 소개 - 통계적 추론, 대표적인 머신러닝 기법 - 데이터분석 모델링 트렌드 및 주요 활용분야 소개 ● 데이터분석 모델링 사전학습 - 머신러닝 분석을 위한 기초용어 정리 - 머신러닝 패키지 : scikit-learn ● 데이터분석 모델링 (지도학습) - 분류(Classification) 알고리즘 이해 - 예제 활용 실습

  • 2주차

    ● 데이터분석 모델링 (지도학습) - 회귀(Regression) 알고리즘 이해 - 예제 활용 실습 ● 데이터분석 모델링 (비지도학습) - 군집(Clustering) 알고리즘 이해 - 예제 활용 실습 ● 데이터분석 테크닉 (EDA) - 전처리(Preprocessing), 특성공학(feature engineering)

  • 3주차

    ● 데이터분석 테크닉 (EDA) - 전처리(Preprocessing), 특성공학(feature engineering) - 예제 활용 실습 ● 데이터분석 테크닉 (Optimizing) - 모델링 최적화(Optimizing; Tuning) : 앙상블, 튜닝, 성능평가측정 등 - 예제 활용 실습

  • 4주차

    ● 데이터분석 테크닉 (Optimizing) - 모델링 최적화(Optimizing; Tuning) : 앙상블, 튜닝, 성능평가측정 등 - 예제 활용 실습 ● 데이터분석 테크닉 (AutoML) - 자동화 머신러닝(Automated Machine Learning) 소개 - 예제 활용 실습 ● 3개월차 과정 리뷰 및 4개월차 과정소개

머신러닝 활용 및 분석 결과 시각화

  • 1주차

    ● 데이터분석 사례연구 - 대표적인 데이터분석 사례 소개 - 데이터분석 리포팅/결과보고/PT에 활용되는 시각화 소개 ● 데이터분석 예제 실습 - kaggle, dacon 예제를 활용한 필사/학습/이해/숙지 - 데이터 분석 산출물(Portfolio) 작성 연습

  • 2주차

    ● 데이터분석 예제 실습 - kaggle, dacon 예제를 활용한 필사/학습/이해/숙지 - 데이터 분석 산출물(Portfolio) 작성 연습 ● 데이터분석 시각화 실습 - 시각화 도구 살펴보기 (예: Tableau, Power BI 활용) - 예제 활용 실습

  • 3주차

    ● 데이터분석 시각화 실습 - 시각화 도구 살펴보기 (예: Tableau, Power BI 활용) - 예제 활용 실습 ● 데이터분석 시각화 실습 - 데이터 분석 자동화 도구 소개: Brightics, MS Azure-ML Studio 등

  • 4주차

    ● 데이터분석 시각화 실습 - 데이터 분석 자동화 도구 소개: Brightics, MS Azure-ML Studio 등 ● 자격증 실기시험 특강 - 데이터분석 관련 자격증 소개 : 빅데이터분석기사/ADP/ProDS 등 - 전체 과정 리뷰 및 향후 진로/방향 제안

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2. 수집하는 개인정보 항목
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- 서비스이용기록, 접속로그, 쿠키, 접속IP정보, 결제기록, 이용정지기록 등 단, 이용자의 기본적 인권 침해의 우려가 있는 민감한 개인정보(인종 및 민족, 사상 및 신조, 출신지 및 본적지, 정치적 성향 및 범죄기록, 건강상태 및 성생활 등)는 수집하지 않습니다.

3. 개인정보의 보유/이용기간 및 폐기
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- 고객요구사항 처리 및 A/S의 목적 : 수집한 회원정보를 회원탈퇴 후 30일간 보유
- 당사가 지정한 쿠폰 서비스의 임의적인 악용을 방지 하기 위한 목적 : 수집한 회원정보 중 회원의 기념일 쿠폰 사용여부에 관한 정보를 회원 탈퇴 후 1년 간 보유
- 회원 자격 상실의 경우 : 커리어게이트 사이트 내 부정 이용 및 타 회원의 추가적인 피해 방지를 위해 수집한 회원정보를 회원 자격 상실일로부터 2년간 보유
- 기타 당사 및 제휴사가 필요에 의해 별도로 동의를 득한 경우 : 별도 동의를 받은 범위 (회원정보 및 보유 기간) 내에서 보유

상기 조항에도 불구하고 상법 및 '전자상거래 등에서 소비자보호에 관한 법률'등 관련 법령의 규정에 의하여 다음과 같이 일정기간 보유해야 할 필요가 있을 경우에는 관련 법령이 정한 기간 또는 다음 각 호의 기간 동안 회원정보를 보유할 수 있습니다.
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년
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전국지점안내

Mega IT Academy Location

메가스터디 교육그룹, 메가스터디IT아카데미는 책임지는 교육을 원칙으로 하고 있습니다. 좋은 시설과 교육으로 수강생 여러분의 발걸음에 올바른 나침반이 되어 드리겠습니다.

강남캠퍼스 위치안내

주소 서울특별시 강남구 강남대로94길 13, 삼경빌딩 1층~5층
대표전화 02-588-9991
지하철이용시 [2호선] 강남역 11번출구,12번출구 2분거리

신촌캠퍼스 위치안내

주소 서울특별시 마포구 노고산동 40-1, 적암빌딩 3층,4층
대표전화 02-702-1999
지하철이용시 [2호선/경의선]신촌역 5번출구 2분거리

수원캠퍼스 위치안내

주소 경기도 수원시 팔달구 권광로 181 6층
대표전화 031-222-5670
지하철이용시 수원시청역 8번출구 100m

입시센터 위치안내

주소 서울 강남구 테헤란로1길 16 3층,4층 (역삼동, 삼원빌딩)
대표전화 02-558-1250
지하철이용시 [2호선] 강남역 12번 출구 2분거리