국비 과정 ‘나도 들을 수 있을까?’
고민하지말고 문의하세요!

-

-

Machine Learning & Deep Learning

AI취업과정

수강기간

6개월

수업일

평일반 주 5일/ 주말반 주 2일(토,일)

핵심포인트!

AI 구현의 핵심 기술인 머신러닝&딥러닝
A부터 Z까지. 

파이썬을 활용하여 데이터를 수집하고 처리 및 분석하는 방법을 배우고, 최신 AI 알고리즘을 통한 자연어처리와 이미지처리 기법에 대해 공부하는 수업입니다.

CURRICULUM교육과정

교육과정의 개월수를 선택하여 세부과정을 볼 수 있습니다.

머신러닝&딥러닝을 위한 파이썬 기초

  • 1주차

    ● 파이썬 기본 문법

  • 2주차

    ● 파이썬 라이브러리 : 넘파이(numpy) ● 파이썬 라이브러리 : 판다스(pandas)

  • 3주차

    ● 파이썬 라이브러리 : 판다스(pandas) ● 데이터 수집 : open API

  • 4주차

    ● 데이터 전처리

기초 통계 및 데이터 수집

  • 1주차

    ● 데이터 탐색 / 시각화 ● 시계열 데이터 분석

  • 2주차

    ● 정형 데이터 분석 종합 실습 1) iris 데이터 분석 2) 타이타닉 데이터 분석 3) 중고 자동차 가격 데이터 분석

  • 3주차

    ● 퍼셉트론 ● DecisionTree ● DecisionTree 분류 모델 실습 1) 붓꽃 데이터 품종 예측 2) 타이타닉 탑승객 생존 예측 3) 당뇨병 예측

  • 4주차

    ● DecisionTree 분류 모델 실습 1) 붓꽃 데이터 품종 예측 2) 타이타닉 탑승객 생존 예측 3) 당뇨병 예측 ● 평가 방법 개선과 GirdSerchCV를 이용한 Decision Tree 분류 모델 성능 개선 ● over-sampling을 통한 불균형 데이터 처리

자연어 처리 및 텍스트 데이터 분석

  • 1주차

    ● 앙상블 모델 1) RandomForest 분류 모델 실습 2) LightGBM 분류 모델 실습 3) XGBoost 분류 모델 실습 ● 분류 평가 기준 ● 지도 학습을 이용한 회귀(regression)

  • 2주차

    ● 회귀 트리 모델 실습 1) DecisionTree 회귀 모델 2) RandomForest 회귀 모델 3) LightGBM 회귀 모델 4) XGBoost 회귀 모델 ● 비지도 학습을 이용한 군집화(clustering) ● 설명 가능한 AI : SHAP

  • 3주차

    ● 개인 프로젝트

  • 4주차

    ● 개인 프로젝트

인공신경망의 원리와 keras

  • 1주차

    ● 토큰화(tokenization) 1) nltk 라이브러리를 이용한 토큰화 - 문장 단위 토큰화 - 단어 단위 토큰화 2) 한글 형태소 단위 토큰화 - mecab 형태소 분석기 - kiwi 형태소 분석기 ● 단어 빈도수 분석 및 wordcloud를 이용한 시각화

  • 2주차

    ● 특성 추출 - 임베딩(Embedding) 1) BoW(Bag of Words) 2) word2vec ● 코사인 유사도를 이용한 텍스트 유사도 분석

  • 3주차

    ● 순환 신경망 모델(RNN)을 이용한 텍스트 감성 분석 ● Transformer 모델- self attention

  • 4주차

    ● Transformer 모델- self attention ● BERT 모델 : 텍스트 감성 분석 1) 서브 워드(subword) 단위 토큰화

파이토치 딥러닝 구현 및 최신 트랜드

  • 1주차

    ● BERT 모델 : 텍스트 감성 분석 2) BERT 다국어 모델을 이용한 텍스트 감성 분석 3) 한국어 BERT 모델을 이용한 텍스트 감성 분석

  • 2주차

    ● HuggingFace 라이브러리 활용 1) 문서 분류(text-classification) 2) 문서 요약(text summarization) 3) 기계 독해(MRC) 4) 문장 생성(text generation)

  • 3주차

    ● 한글 텍스트 맞춤법 교정을 위한 대규모 언어 모델(LLM) 파인튜닝 ● 문장 유사도를 이용한 ChatBot 개발

  • 4주차

    ● 자연어 처리와 융합된 이미지 분류 모델 1) Vision Transformer 모델 2) 이미지 유사도 측정

다양한 모델을 활용한 강화학습

  • 1주차

    ● 생성형 AI : 챗GPT API와 RAG, LangChain(랭체인), ollama 활용법 1) 챗GPT API 사용법 2) prompt engineering(프롬프트 엔지니어링) 3) 챗GPT API를 이용 : 고객 리뷰 감성 분석 4) RAG와 챗GPT API를 이용: 고객응대매뉴얼에 기반한 챗봇 구현

  • 2주차

    ● 생성형 AI : 챗GPT API와 RAG, LangChain(랭체인), ollama 활용법 5) LangChain 사용법 6) LangChain과 챗GPT API를 이용: 고객 리뷰 감성 분석 7) LangChain과 챗GPT API를 이용: 최신 정보를 포함한 뉴스 기사 생성 8) ollama 사용법

  • 3주차

    ● 개인 프로젝트

  • 4주차

    ● 개인 프로젝트

실시간 수강후기

더보기

간편상담/수강료 문의

학과선택 희망하시는 학과를 선택해 주세요.
  • 100% 국비
    지원 과정
    K-Digital
    과정
기본단과과정 다른학과 희망 시 위 학과선택에서 클릭해 주세요.
희망교육과정

예약시간*

캠퍼스*

이름*

연락처*

- -

문의사항

1. 개인정보의 수집 목적
- 메가아이티아카데미 사이트 내 서비스 제공 계약의 성립 및 유지 종료를 위한 본인 식별 및 실명확인, 가입의사 확인, 회원에 대한 고지 사항 전달 등
- 메가아이티아카데미 사이트 내 서비스 제공을 위한 통합ID 제공, 고객센터 운영, 불량회원 부정이용 방지 및 비인가 사용방지, 이벤트 및 마케팅 기획관리, 서비스 개발을 위한 연구조사, 물품 등의 배송 등
- 메가아이티아카데미 사이트 내 서비스 관련 각종 이벤트 및 행사 관련 정보안내를 위한 전화, SMS, 이메일, DM 발송 등의 마케팅 활동 등
- 당사 및 제휴사 상품서비스에 대한 제반 마케팅(대행포함) 활동 관련 전화, SMS, 이메일, DM 발송을 통한 마케팅, 판촉행사 및 이벤트, 사은행사 안내 등

2. 수집하는 개인정보 항목
[필수입력사항 ]
- 성명, 아이디, 비밀번호, 이메일주소, 주소, 우편물수령지, 전화번호(휴대폰번호 포함),이메일주소, 생일 등
(i-PIN을 통한 신규가입의 경우 주민등록번호가 아닌 본인 확인 기관이 제공한 정보를 수집합니다.)
[선택입력항목]
- 이메일/SMS/전화/DM 수신동의 ,결혼 여부, 결혼기념일, 기타 기념일, 선호 브랜드 등 개인별 서비스 제공을 위해 필요한 항목 및 추가 입력 사항
[서비스 이용 또는 사업처리 과정에서 생성 수집되는 각종 거래 및 개인 성향 정보]
- 서비스이용기록, 접속로그, 쿠키, 접속IP정보, 결제기록, 이용정지기록 등 단, 이용자의 기본적 인권 침해의 우려가 있는 민감한 개인정보(인종 및 민족, 사상 및 신조, 출신지 및 본적지, 정치적 성향 및 범죄기록, 건강상태 및 성생활 등)는 수집하지 않습니다.

3. 개인정보의 보유/이용기간 및 폐기
당사(패밀리 사이트 내)는 수집된 회원의 개인정보는 수집 목적 또는 제공 받은 목적이 달성되면 지체없이 파기함을 원칙으로 합니다. 다만, 다음 각 호의 경우 일정기간 동안 예외적으로 수집한 회원정보의 전부 또는 일부를 보관할 수 있습니다.
- 고객요구사항 처리 및 A/S의 목적 : 수집한 회원정보를 회원탈퇴 후 30일간 보유
- 당사가 지정한 쿠폰 서비스의 임의적인 악용을 방지 하기 위한 목적 : 수집한 회원정보 중 회원의 기념일 쿠폰 사용여부에 관한 정보를 회원 탈퇴 후 1년 간 보유
- 회원 자격 상실의 경우 : 커리어게이트 사이트 내 부정 이용 및 타 회원의 추가적인 피해 방지를 위해 수집한 회원정보를 회원 자격 상실일로부터 2년간 보유
- 기타 당사 및 제휴사가 필요에 의해 별도로 동의를 득한 경우 : 별도 동의를 받은 범위 (회원정보 및 보유 기간) 내에서 보유

상기 조항에도 불구하고 상법 및 '전자상거래 등에서 소비자보호에 관한 법률'등 관련 법령의 규정에 의하여 다음과 같이 일정기간 보유해야 할 필요가 있을 경우에는 관련 법령이 정한 기간 또는 다음 각 호의 기간 동안 회원정보를 보유할 수 있습니다.
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년
- 대금결제 및 재화등의 공급에 관한 기록 : 5년
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년

개인정보를 파기할 때에는 아래와 같이 재생할 수 없는 방법을 사용하여 이를 삭제합니다.
- 종이에 출력된 개인정보 : 분쇄기로 분쇄하거나 소각
- 전자적 파일 형태로 저장된 개인정보 : 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용하여 삭제
전국지점안내

Mega IT Academy Location

메가스터디 교육그룹, 메가스터디IT아카데미는 책임지는 교육을 원칙으로 하고 있습니다. 좋은 시설과 교육으로 수강생 여러분의 발걸음에 올바른 나침반이 되어 드리겠습니다.

강남캠퍼스 위치안내

주소 서울특별시 강남구 강남대로94길 13, 삼경빌딩 1층~5층
대표전화 02-588-9991
지하철이용시 [2호선] 강남역 11번출구,12번출구 2분거리

신촌캠퍼스 위치안내

주소 서울특별시 마포구 노고산동 40-1, 적암빌딩 3층,4층
대표전화 02-702-1999
지하철이용시 [2호선/경의선]신촌역 5번출구 2분거리

입시센터 위치안내

주소 서울 강남구 테헤란로1길 16 3층,4층 (역삼동, 삼원빌딩)
대표전화 02-558-1250
지하철이용시 [2호선] 강남역 12번 출구 2분거리